仅为19到25个核苷酸的非编码单链rna分子。”

“它们不参与蛋白质的编码，但却在细胞的增殖分化中扮演着关键的角色，更重要的是，当胰腺组织发生极早期的癌变倾向时，这些irna会通过外泌体被释放到外周血中。”

听到这里，下的学者们愈发好奇。

利用外周血irna作为肿瘤标志物，这个概念也有不少实验室在尝试。

但最大的问题在于：

浓度太低，杂音太大。

从几毫升的血液中提取出稳定且具有特异性的irna，难度太大了。

全世界这么多顶尖的实验室都在研究这个方向，但目前没有人拿出实质的成果。

江河团队，真有这么厉害？

在众人的怀疑和好奇中，江河进入学术论证阶段。

他道：

“在实验的过程中，我们遇到了几个问题，比如低丰度样本的提取纯度，比如下游扩增的稳定性。”“为了解决这个问题，我们团队对trizol提取法进行了改良，在裂解后，摒弃单次抽提，引入了【双重氯仿抽提法】，并牺牲了部分液量以避开蛋白质中间层。”

“而在沉淀阶段，我们加入了5g/i的糖原作为共沉淀剂。”

随着江河的讲解，大屏幕上直接放出了一组nanodrop分光光度计的检测报告截图。这是在南医大实验室里，王晓晴教授带着团队跑出的真实数据。

“请看屏幕，经过这套工艺提取出的rna，其a260/280的比值稳定在19到20之间，a260/230的比值也全部大于20。”

下的气氛很快发生了变化。

怀疑和好奇转变成惊讶。

因为江河给出的这个结果非常之牛逼。

正常来说，必须从高浓度细胞系中才能跑出这么纯的结果。

如果这是从外周血清中跑出来的，那就太吓人了啊。

怎么能做到这么纯的？这科学吗？

有几个教授面面相觑，心底里已经开始忍不住怀疑，江河是不是也搞了数据造假的事情？

但想想又不可能，因为前两天江河才刚锤过米勒数据造假，他自己现在在风口浪尖上开这个发布会，总不可能拿假数据出来唬人吧？

那就更不科学了呀！

所以这真的能跑出来？这方法效果真的这么好？

几个教授都已经在心里拿定了主意，回去之后一定要做一遍实验复现。

看看是不是真的有这么厉害。

钱永健默默地推算着江河的方案，心里其实也有点拿不准，这毕竞不是他的专业方向。

江河很机智地在这里停顿了一下，给了大家一个反应的时间。

看大家缓的差不多了，他才继续说道：

“为了确保特异性，我们自主设计了针对靶向irna的特异性茎环引物（ste-loop prir），这种结构能够在逆转录过程中，精准识别成熟的短序列irna，从而排除微量基因组dna和其他长链rna的干扰。”屏幕切换。

出现数十张pcr扩增曲线图。

江河从不空口无凭，玩的就是一手数据说

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