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这个念头刚冒出来的时候，连姜亦心自己都觉得有点儿离谱。

但是，老板为什么要花钱雇员工来工作？

是为了造福社会吗？当然不是，老板之所以愿意支付薪水雇佣员工，是期望员工能够为公司带来比薪水更高的收入。

简单来说，员工之所以能赚到钱，是因为技能值钱。

而不同的技能定价也是不一样的，根据最简单的市场供给-需求关系，越是需求量大、供给量少的技能，就越是能获得更高的溢价，也就是更值钱。

大家都知道现在做ai的人才最值钱，为什么？因为现在正是人工智能市场的爆发期，资本疯狂涌入，市场对相关人才的需求量非常大，同时会做的人才非常少。

同样的道理，前几年程序员之所以能赚那么多钱，也是因为当时市场对程序员的需求大，而市面上会编程的人不够。

再往前数，金融从业者，甚至土木、建筑相关的从业者，之所以在某个时期赚钱，都是因为那个时期的市场需求量大而供给不足的暂时现象。

再往深了一层想，为什么在不同的时期会出现所谓的“热门行业”，所有的从业者都能赚到高薪；然后几年之后这些“热门行业”又变成了冷门行业，大学生毕业之后直接连工作都找不到？

这里有一个根本原因，就是人才的培养周期长，和人对职业选择的滞后性。

比如土木工程。

二十年前，中国大规模基建，工地到处缺人，土建、建筑师、结构工程师，只要能画图能管项目，薪资蹭蹭往上涨。

高考填志愿的时候，家长们口耳相传：学土木，铁饭碗，毕业就有钱拿。

然后大批学生涌入土木专业，读四年书。

等到他们毕业的时候，基建高峰已经过了。

但这四年是没法退的，甚至之后的职业选择都被限制住了。

又有几个土木专业毕业的本科生能够回去再读一个别的专业呢？

最后要么在已经卷生卷死的本专业找一个条件差、待遇差的工作捏着鼻子干，要么就成了互联网带动的“零工经济”的一员。

程序员也是一样。移动互联网爆发那几年，全社会疯狂涌入计算机专业，扩招、补课班、转行培训营，恨不得把所有人都变成程序员，等到这批人真的都变成程序员了，市场已经饱和了。

姜亦心自己就是活生生的例子，她高考的时候，计算机专业的录取线是最高的之一，但是最后毕业的时候，很多同学都找不到工作——她还是从中国最顶尖的学府之一毕业的。

这就是滞后性，市场信号发出的时候，人才培养周期才刚刚开始。

而等到周期结束，市场已经改变了。

现在你说，这些本来培养周期极长的技能，可以直接打包交给ai，不需要经过大学四年的学习和之后数年的从业经历，就可以让一个没有相关经验的人直接掌握，这可能吗？

姜亦心仔细想了想，还真的有可能。

开物做的其实就是这个事情。

把编程这个技能封装起来了，让用户不需要懂编程，就可以直接生成app。

当然，开物

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