部推广。”韩路一说道。

“可惜，想要商品化的话，困难重重啊。”苏念念叹了口气，感慨了一句。

这个问题三个人在周五的会议上就讨论过了。

这种“成长系统”，想要能够对用户给出准确的评价，就需要对用户进行全方位的画像，需要接触很多个人信息。

只在源码内部使用的话，所有工作相关的信息本身就是归源码所有，没有什么隐私的问题，但是一旦想要对外推广，不管是对企业还是对个人用户，关于隐私、数据安全，都还有很长的路要走。

“没必要什么都想着商品化嘛。”韩路一说了一句，“只要这件事情有趣、有益，我们就可以继续做下去，有的时候商机总会在不经意间出现。”

姜亦心听到这，觉得时机差不多了，她举起手。

“韩总，苏总，其实我还有个关于产品的想法，想和你们聊聊。”

苏念念其实猜到了，三人之间每周是有固定会议的，如果只是汇报“成长系统”的成绩，完全可以等到那个时候。

今天临时预约一个会议，肯定是有决策要做的。

“让小姜总这么急，是什么想法啊？”她笑着说道。

姜亦心打开了刚刚整理出来的资料。

《使用大模型创建可复用的专家级技能》。

然后她把是怎么受到早期用户的启发，想到可以使用ai来制作领域专家的能力，然后在网上调查到的现状等等都讲了出来。

韩路一和苏念念对视了一眼，都能看出对方眼中的惊讶。

小姜真的是一个很敏锐的产品经理啊。

“网上很多人都有这方面的尝试了，但是我觉得主要受限于几个方面的原因，现在的ai还没有办法提供和真人专家一样级别的能力。”姜亦心说，“首先最主要的是，现在的大模型在设计之初都是被按照通才来培养的，但是当我们需要某个职业的能力的时候，我们需要的是他的专才，比如编程、法律、设计等等。”

韩路一点点头。

这确实是个问题，而且还是源智的应用方面正在面临的挑战——汤圆在国家电网的应用落地，需要的就是电力方面的专才。

“这个方向确实比较前沿，但是在学术界和工业界已经有一些探索了。”韩路一说道，“现在比较流行的是rag（retrieval-augntedgeneration，检索增强生成）技术，把模型里没有的相关资料放到数据库里，提前做好索引，等到有查询进来的时候，先把相关的内容在这个专用的数据库里搜出来，然后把搜到的内容一起送给大模型，让大模型根据这些内容来生成答案。”

通过给定数据来源的范围，和在提示词中严格的限制只能从给定的来源中生成回答，可以以最低的成本，在一定程度上把通用大模型变成一个领域专家。

“但是这其实是对模型能力不到位的一种妥协。”韩路一接着说，“用户问什么问题是没法预测的，语义理解不到位，就检索不到相关的信息，最后给出的答案就不准确。这就像给一个没学过这门课的人开卷考试，你问问题的时候，他得现翻答案，翻到了，答的就好；可是翻不到，你就别指望他能给出什么好答案了。”

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